整合 lakehouse 与实时平台
虽然实时处理至关重要，但确保批量和流数据也集成在一起也同样重要。当数据流经系统时，它会同时发送到 lakehouse 层。所有实时数据都会与批量、流和联合数据一起重新处理，以确保所有数据集的一致性。处理后的整体数据通过 lakehouse data graph 推送到实时层。这种双层方法可确保实时数据图始终与更广泛的数据生态系统保持同步，从而为每个客户提供完整且最新的视图。
实时数据图和 api：实时处理的基础
实时数据图是实现实时功能的基础层。数据图是一种组织数据的结构化方式，其中包括数据专家选择的所有信息。此信息以 json 格式存储。所有这些数据在几毫秒内即可提供给 salesforce 云应用程序和外部系统。
无论您与客户代理、聊天机器人、网站还是消息平台进行交互，实时数据图 各种任务的数据进行训练 都能确保所有系统都能访问用户的最新统一数据，从而在所有接触点创造无缝的客户体验。
salesforce data cloud 的 sub-sec e2e 实时功能将帮助企业提供卓越的客户体验。通过实时处理和分析数据，品牌现在可以在每个接触点提供个性化互动，从网络个性化到聊天支持。此功能不仅可以提高客户满意度，还可以通过提供即时的数据驱动洞察来推动更好的业务成果。无论是欺诈检测、预测性维护还是实时营销，sub-sec e2e 实时功能都可以确保企业通过一致的数据同步保持领先地位。连贯、数据分散，是否 手机号码 导致难以达成交易、无法清晰了解客户并有效利用 ai？解决方案是技术整合。通过专注于集成的 ai 驱动crm，您的公司可以解锁强大的洞察力、减少冗余并提高生产力。
以下是如何开始的方法：
通过安全的 crm 构建坚实的基础
首先，选择经过审查、由 ai 驱动的 crm 作为您的单一事实来源 (ssot)。您的 crm 应确保数据安全性和一致性，帮助建立客户信任。借助 sales cloud，您的数据通过einstein trust layer受到数据屏蔽和零数据保留策略等功能的保护，从而提供降低复杂性和数据孤岛的基础。