Integrate 团队在波士顿度过了意义重大的一周，参加了今年的 B2BSMX 活动。活动内容有趣且富有教育意义。与老朋友、新同事和我们优秀的客户进行了大量的愉快交谈。品尝了当地的意大利美食和美味的海鲜。甚至还有一场红袜队的比赛！
虽然所有这些都很有趣，但真正有价值的是听取其他 B2B 营销专业人士对我们进入 2023 年下半年时最关注的问题的看法。我在会议上听到的三大要点是 (1) 经济环境仍然艰难 (2) 人工智能已经到来，我们必须弄清楚如何智能地使用人工智能工具 (3) 成功的营销仍然需要更好的数据和洞察力。
经济仍面临挑战
我们中那些希望今年经济形势好转的人都感到失望。事实上，在这次活动中，大多数经验丰富的 B2B 营销人员都普遍感到悲观。我交谈过的每个人都有艰难的经历要分享。有经历过或即将经历的裁员。有公司领导层变动和突然的战略转变。有前同事几个月或几年一直在寻找新职位。有大范围的预算削减。有才华横溢的同行退出营销行业，另谋出路。与以往的经济衰退不同，人们并不认为情况会很快好转，甚至根本不会好转。
部分原因在于利率上升，以及人们认为轻松投资的时代已经结束。但事情远不止于此。造成这种情况的因素包括 B2B 营销中日益复杂（且漫长）的销售周期、销售与营销之间持续的错位，以及财务团队对多点触控归因缺乏了解，他们正在寻找一个杠杆来拉动。
人工智能的作用日益增强
利用人工智能的力量来提高 香港数据 营销效率将改变全球企业的游戏规则，B2BSMX 对此进行了深入讨论。Momentum ITSMA 合伙人 Rob Leavitt 在其精彩的演讲中准确指出，多年来，我们一直在营销技术堆栈中使用人工智能——以算法和机器学习的形式。真正的革命（以及当前炒作的基础）是生成式人工智能的出现。许多营销领导者预测，生成式人工智能对 B2B 营销的长期影响将超出我们目前的想象。ITSMA 会议和 Digital Tao 创始人 Jaime Punishill 的“ABM 到 ABX 到 AiBX”演讲都重点介绍了人工智能对基于帐户的营销的积极影响，以及它解决扩展 ABM 以实现最大影响这一永恒问题的能力。
如果您查看 ABM 的每个步骤（从账 将这些元素集成到现有平台的挑战 户选择到规划综合营销和销售活动，再到 ABM 计划评估），就会发现生成式 AI 技术可以立即帮助 B2B 营销人员。这些用例包括收集市场和账户洞察、账户选择和细分、活动策略构思、内容创建、开发个性化买家旅程和体验、知识管理和绩效衡量。生成式 AI 工具提供可扩展的实验、分析、文案撰写、营销活动编排和个性化。但两场会议都明确指出，人类智慧和技能对于营销成功仍然至关重要。
尽管人们热议，但生成式人工智能根本无法取代营销所需的人际关系。ChatGPT 和其他工具无 电报号码 法与客户建立关系，也无法取代商业敏锐度、跨组织协作或领导技能。而且，只有当 B2B 营销人员维护干净的数据并知道如何有效使用人工智能工具时，生成式人工智能工具才能满足特定的营销用例。
需要更好的数据和洞察力
拥有干净、可销售的数据是所有 B2B 营销的基础，也是我们在 Integrate 所热衷的话题。因此，我与我们出色的客户 InterSystems 的 Gary Maggiolino 一起深入探讨了让营销运营领导者夜不能寐的数据需求和挑战。
我们首先承认 B2B 买家的旅程很艰难……而且只会越来越艰难。典型的 B2B 买家在购买之前会经历一个复杂的个人旅程，包括数字和现场互动、一系列内容和众多渠道。由于购买团体的兴起、买家旅程所需的渠道和接触点数量的增长以及买家匿名性的增加，这一旅程变得更加复杂，这使得许多传统营销策略变得过时。然后，我们研究了成功的买家旅程所需的数据的广度和深度。这包括从账户定位所需的数据；到机会识别、参与和优先排序；再到完全合格和赢得的交易。
然后，我们谈到了 B2B 营销运营团队面临的数据挑战。其中包括营销必须管理的数据源的多样性、B2B 数据跨越不同公司职能的事实以及营销并不（也不能）拥有所有数据、持续的数据合规性问题和技术问题——即营销是否拥有管理 B2B 数据环境复杂性所需的所有工具。
下一步是什么？
根据 B2BSMX 上的对话，在 2023 年即将结束、为明年做准备之际，营销领导者应重点关注三件事。具体来说：
继续奋战。 买家旅程的复杂性不会很快消失，而营销组织是管理这一问题的最佳团队。捍卫营销投资，并强调营销管理着大部分买家旅程，而不是销售。
拥抱生成式人工智能以实现规模化。 针对您的营销组织的特定用例测试生成式人工智能工具，以提高可扩展性——尤其是在当前资源稀缺的环境下。将结果社会化。并强调生成式人工智能是一种帮助 B2B 营销的工具……而不是替代它。
管理您的数据。 您的营销数据库是您最宝贵的资产；请善待它。实行良好的数据管理并与所有数据提供商建立跨职能关系，以确保端到端买家的旅程数据可用、可操作且值得信赖。