欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩表示，人工智能应该为人类服务，而不是作恶。滥用权限、意外数据泄露、遭受社会工程学攻击等错误都是由各种 变革 b2b电子邮件清单 性影响 人为因素造成的，而敏感数据泄露的后果十分严重，人为因素造成的违规行为占比为 74%。
问题的发展导致组织使用生物识别和身份验证设备。但攻击者除了破解密码之外，现在还在积极寻找嵌入在组织基础设施中的机密信息，例如存储在系统中的浏览器 cookie、个人访问代码、API 密钥和会话令牌。
“为了防御日益增长的威胁，各组织认识到他们必须在 2024 年过渡到完全秘密的身份验证，以确保保护仍然容易受到新兴威胁的各种敏感接入点。” – 明年广泛部署秘密访问将产生对人为错误的免疫力，并大大阻碍恶意行为者的行动。
预测发展和IT安全变化
重大变化将影响公司对待网络安全的方式。以 IT 为中心的安全团队策略将会消失。他说：“我们将看到安全团队的角色被顾问和审计师所取代，工程 小企业如何鼓励消费者更加注重可持续性团队负责选择供应商和实施安全协议。” “网络安全团队将负责安全政策并确保工作流程和系统满足安全要求。”
网站建设平台公司 Wix 首席架构师兼 Velo 负责人 Yoav Abraham 表示，我们正处于由 OpenAI 引发的大规模信息革命的中心，AI 工具将扩大与其他开发人员的集成增长。
这包括 DevOps、数据挖掘和项目管理方面的创新。核心网络生命力——性能指标——将变得更加重要，迫使开发人员更加关注它们。
开发人员正在从本地工作站转移到云工作站。谁能实现这一飞跃，谁就会处于领先地位。
减少传统平台的作用
今年，Digibee 领导者看到了开发人员的三大变化：
- 随着AI热潮的持续，Low-Code将会变得越来越受欢迎。
- 整合将促进更好的组织设计。
- 遗留系统将会变得过时。
人工智能和低代码的用例和采用有相似之处。人工智能帮助组织和个人分析、解释和管理海量数据库、创建内容初稿、找到问题的答案以及读取 X 光片等医学图像。随着人工智能在所有用例中的急剧增长，同样，通过低代码，编写实际代码的负担将被消除。
提供高级指令所需的时间比低代码系统转换为 东北手机号码表 代码所需的时间要少得多——就像 ChatGPT 和 Dalle-E 等生成式 AI 系统节省了根据高级指令生成文本或图像的时间一样。