生成式人工智能通过自动执行管理大量数据的任务、用基本语 巴西数据 言解释技术概念以及提高代码质量，简化了 Web 和应用程序开发流程。
营销人员和企业主无需专家支持即可执行编码任务。
企业中有用的 AI 工具包括 CodeStarter 和 GitHub Copilot，但您也可以 演变成一个充满庆祝 要求对话式 AI 应用程序生成简单的代码片段。
可以快速生成的其他类型的代码包括
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CSS 用于设置网页的样式和格式。
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JavaScript 为网页添加交互性和动态内容。
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Python 用于通用编程、Web 开发和数据分析。
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Java 用于构建跨平台应用程序和大型企业应用程序。
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C++ 用于系统软件开发、游戏开发和高性能应用程序。
面向开发者的人工智能正在不断发展。例如，谷歌通过其作为机器 电话号码 学习模型的 PaLM API 使该技术更有价值，并可供开发人员使用。
Pipedrive 如何利用人工智能
生成式人工智能还为 Pipedrive 的一些核心销售和营销功能提供支持。
以下是 Pipedrive 及其 CRM 如何使用 AI 帮助销售人员取得成功的一些示例：
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销售助理。 AI 销售助理使用人工智能分析交易、联系人和电子邮件，提供有价值的见解并建议提高销售业绩的技术。
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第三方工具集成。 Pipedrive 通过其直观的市场与许多第三方 AI 工具集成。连接到您的销售 CRM 的流行 AI 应用程序包括 Engage AI、Seamless.AI、Conduit Co-pilot 和 Convosense.ai。
除了人工智能之外，Pipedrive 还提供LeadBooster lead-gen 插件，为您的网站带来实时聊天和聊天机器人功能。它使您能够以更快的速度和最少的努力吸引和筛选潜在客户。
利用 Pipedrive 的 AI 功能将帮助您加快工作流程并维护整个企业的客户数据。
如何将生成式人工智能应用于您的业务：5 个最佳实践
生成式人工智能可以解决许多商业问题，但只有谨慎且正确地使用它才行。
为了充分利用所有当前形式的生成式人工智能，请遵循以下最佳实践：
1. 检查答案
虽然人工智能模型努力提供有用的信息，但它们有时也会产生错误或不准确的信息，当然这并没有歧视任何人的意图。
通过核实回复的事实，您可以在与他人分享信息之前验证信息的质量（例如，在网络内容或冷电子邮件中）。它将帮助您保持信誉和可靠性，以免损害与客户或合作伙伴的宝贵关系。
例如，如果您的工具在其中一个响应中引用了统计数据，请仔细检查来源。如果您找不到并且应用程序未提供该信息，则该信息很可能是错误的（即人工智能的“幻觉”）。