如果你猜测第一段是我写的，那你猜对了。但这个猜测有多难？考虑到第二段也挺有意思的，它确实解释了裁员的原因，而且结尾也和第一段很像？ 还有，你能不能想一想这有多可怕？人工智能居然在开玩笑？就像《老友记》里莫妮卡告诉钱德勒·宾，她在工作单位遇到了一个更搞笑的人。 更有趣的是，有人是一台机器。一台电脑。一种人工智能。 微笑的动图 就像一个聊天机器人，你可以在不到 10 分钟的时间内构建它。 女士们，先生们，生成式人工智能是当今的流行词，在这篇文章中，我们将介绍它的一些基础知识，例如： 什么是生成式人工智能？ 生成式人工智能背后的技术——生成式人工智能的工作原理 生成式人工智能的应用 生成式人工智能会让。
我们这些知识工作者被淘汰吗？
生成式人工智能的未来 什么是生成式人工智能？ 这个问题很难回答，因为自从 ChatGPT 发布以来，这个词已经流行了好几个月。在此之前，我们已 香港数据 经熟悉了它臭名昭著的“表亲”——人工智能。 当你使用人工智能创建新的文本、视频、音频、AI 图像或任何形式的数据时，你可以将其归类为生成式人工智能。这是一个涵盖性术语。 每当人工智能被用来独立创造某些东西时，我们都称之为生成式人工智能。例如，像Midjourney这样的网站就利用用户的提示来生成全新的图像。就像这幅图： 四幅描绘狼的图像拼贴画，具有未来主义、技术增强和电气效果。
Midjourney 平台上一位名叫 Beard
的用户想要一只“绑着电池组、背景有灯光的 Dire Wolf”。 剩下的就交给AI了。很厉害吧？ ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E，这些只是目前市场上少数几种生成式人工智能工具。 我们已经见识过 ChatGPT 的强大威力。那么，这些 为什么浏览互联网需要安装防病毒软件 生成式 AI 工具究竟是如何运作的呢？让我们来一探究竟。 生成式人工智能如何工作？ 2021年，当世界仍在从疫情中恢复时，一部由汤姆·汉克斯主演的电影《芬奇》上映了。电影中，汤姆·汉克斯扮演一位机器人工程师，他制造了一个机器人来照顾他死后的狗，因为一场灾难性的太阳耀斑导致人类大部分灭绝。
虽然这部电影并没有在票房
上引起太大的轰动，但我们在这里提到它的原因是，在电影的一个场景中，机器人开始自己画画，这是它自己的梦！！ 完成 gif meme 一个可以自己画画的人工智能机器人……嗯……科幻？没错。 已经实现了吗？嗯，正如我们所展示的，我们快 电话线索 要实现了。 波士顿动力公司和特斯拉等公司正在利用机器人做出令人难以置信的事情。 加上人工智能和生成式人工智能，你永远不知道技术会变得多么先进。 但是生成式人工智能是如何实现的呢？我们来看一下它的底层原理： 该图表展示了 AI 内容生成的三个步骤：形成数据库、输入提示和生成内容。 生成式人工智能很大程度上依赖于你输入的训练数据。它会分析输入数据的模式和结构，从而进行“学习”。
现当你向它请求一种全新形
式的数据时，它只需使用历史存储的“训练数据”来创建一些在统计上与它已知的数据相似的东西。这只是用简单的术语来解释，但在幕后还有大量的计算在进行。 如果您想了解生成式人工智能的工作原理，您需要熟悉的一些更常见的术语是： 1.变分自编码器： 变分自编码器 (VAE) 只是人工智能算法的一个别称。VAE 通常有两个主要用途：编码和解码信息。这种根据需要重建数据并将其存储在“潜在空间”中的能力，使得变分编码器极其强大。VAE 通过名为“神经网络”的人工智能算法，自学如何将输入数据形式转换为潜在空间，然后再将潜在空间转换为输入数据形式。 2.神经网络 神经网络是一种非常擅长识别数据模式的人工智能算法。