在实时通话中捕捉客户的声音，仅仅倾听是不够的。它需要使用正确的工具和策略来高效地收集、分析反馈并采取行动。实施一个能够在每次互动过程中捕捉反馈且不中断通话流程的系统至关重要。
1.实时通话录音和转录
通话录音是实时通话中捕捉客户声音 (VoC) 的最有效方法之一。公司可以通过录音来回顾对话，从而识别关键的客户痛点和期望。通话转录功能可以将语音转换为文本，让管理人员能够搜索特定的单词或短语，从而进一步增强了这一流程。
- 工作原理：人工智能实时转录工具可即时提供对话 按行业划分的特定数据库 的书面记录。这使得管理人员可以稍后回顾通话内容，或分析其中的特定关键词、短语或情绪。
- 优点：通过详细的记录，公司可以提取客户行为模式、评估代理商的绩效并跟踪重复出现的问题，而不会遗漏关键细节。
2. 使用人工智能语音分析
人工智能语音分析彻底改变了企业从实时通话 配置文件组件 中提取客户声音的方式。这项技术利用机器学习和自然语言处理 (NLP) 来分析语音模式、检测情绪并识别通话过程中的重要关键词。
- 工作原理：语音分析系统可以自动分析语气、情绪和措辞，判断客户是满意还是沮丧。这些洞察能够提供实时反馈，帮助客服人员现场解决问题，或提醒管理人员注意潜在的升级问题。
- 优势：人工智能驱动的语音分析减少了对人工分析的需求，提高了准确性，并提供了即时洞察。管理人员可以识别趋势，例如常见的客户投诉，并相应地调整策略。
通话后调查和反馈收集
另一种捕捉客户声音 (VOC) 的有效方法是通话后调查。通话结束后，我们会立即邀请客户评价他们的体验或回答几个简短的问题。这能提供直接及时的反馈，方便客户快速采取行动。
- 工作原理：每次通话后，客户都会通过短信或电 新加坡电话列表 子邮件收到一份自动调查问卷。这些调查问卷通常会询问客户对通话的满意度、客服人员的专业性以及他们的问题是否得到解决。
- 优势：通话后调查提供关于客户满意度的量化数据。结合实时通话录音和语音分析，可以全面了解客户体验。