保护敏感数据 | 邮寄线索

所有公司都应制定政策，确保其团队不会向生成式人工智能工具提供敏感数据手机号码数据，因为这些数据可能会泄露给其他用户。

通过保护敏感数据，您可以保护信息免遭未经授权的访问或滥用，并降低声誉损害和法律诉讼的风险。

避免向AI工具提供以下敏感信息：

在您的公司采用人工智能之前，请制定培训计划，以确保它不会分散读者的注意力或使他们感您的员工了解风险并能正确使用这些工具。

生成式人工智能系统的实用性取决于其所输入的信息。用行话来说，提供给系统执行其任务的文本指令称为“提示”。

清晰且描述性的内容将确保您和您的团队更快地获得可操作的结果，从而保持高效。

例如，如果我们向 ChatGPT 提供一条基本指令，例如“编写一个冷电 电话号码 子邮件脚本提供给我的销售团队”，它会使用一个通用且有点令人困惑的模板进行响应。

然而，如果我们更具体一点，要求他“给我的医疗保健公司写一封简短的电子邮件，推销他们的医学成像硬件”，我们会得到更具体、更有吸引力的回应。

不要害怕向人工智能聊天机器人和其他工具提供太多（非敏感）细节。您越具体，生成的内容就越详细。

生成式人工智能已经从其基础模型取得了长足的进步，近年来取得了显著的进展。

然而，这项年轻的技术仍然存在局限性和约束，所有用户，尤其是企业，都需要注意。

通过接受生成模型的优势和局限性，您将避免不切实际的期望和挫折。这样，您就可以专注于在技术有效的地方使用技术，并在技术无效的地方运用人类的技能和创造力。

例如，生成式人工智能可用于为网站创建简短、简单的内容，例如产品描述。

在撰写有关您所在行业的原创思想领导力文章时，效果就不那么明显了。这需要人类的经验和智慧。