据每天都在改变着世界。然而，0%的时间来清理和准备数据，因为并非所有原始格式的数据都能发挥作用。此外，数据整理的含义常常被误解。首先，让我给你一个清晰的定义。
数据整理是将数据从原始形式转换和映射到另一种格式的过程，目的是使其更有价值并适合数据分析和机器学习等高级任务。
数据整理的目标
- 它应该及时向业务分析师提供精确且可操作的数据。
- 减少收集和整理数据所花费的时间
- 使数据科学家能够主要关注数据分析而不是数据整理
- 在短时间内根据数据做出更好的决策
您对数据整理是什么已经有 Ws 粉丝 了基本的了解，现在让我们通过基本示例来了解数据整理过程中的关键步骤，以帮助您入门。
1—获取数据
当然，第一步也是最重要的一步是获取和整理数据。或者说，找到数据并进行进一步研究，可能是达成解答问题目标的最关键一步。然而，在找到数据之前，你必须了解以下属性，并且必须接受这一点，因为这只是漫长过程的开始。
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并非所有数据都是平等的
尽管我们愿意相信所见数 无论它们是用于商业目的还是个人目的 据的真实性和质量，但并非所有数据都能达到我们的预期。初次探索数据时，你必须问自己以下几个问题：
- 如果我有任何问题或疑虑，可以联系来源作者吗？
- 数据是否看起来定期更新？
- 它是否附带有关如何获取以及在获取过程中使用了何种样本的信息？
- 还有其他来源可 首席执行官电子邮件列表 以验证数据吗？
如果您对三个或更多问题的回答是肯定的，那么您就走在正确的轨道上，而如果对一个或多个问题的回答是否定的，那么您必须深入研究一下。