这只是一个例子，说明如何使用 Google 搜索运算符来收集数据并做出明智的决策。例如，如果您正在寻找批发商，可以搜索“site:jimshark.com”和“wholesaler”（带引号）。这会告诉 Google 仅返回来自 Jimshark.com 且提及特定关键字“wholesaler”的搜索结果。
通过自动化研究过程，然后使用该信息将其提供给 ChatGPT 或您使用的任何 AI，此技巧可以为您节省大量时间和资源。
使用 Google 搜索运算符索引 LinkedIn
Varun 提到，招聘人员的常见做法是使用 Google 搜索运算符来检查 LinkedIn 等页面以找到合适的候选人。
例如，招聘人员可以搜索特定关键词，例如 Java 或 Ruby on Rails，甚至可以搜索教育背景和地点等条件。像 Recruiter.net 这样的网站可以根据您输入的条件生成 Google 运算符搜索。
Varun 表示，Google 对 LinkedIn 内容的 ws 数据库 索引比 LinkedIn 本身更好，使其成为一个强大的工具，具有更高的灵活性、精确度以及大规模自动化研究的能力。
结论
借助人工智能，销售团队可以快速识别并优先处理最具潜力的潜在客户，为每个潜在客户提供个性化的信息，并优化拓展渠道和时机，以实现最大效果。这不仅可以提高转化率和增加销售收入，还能让销售代表腾出时间和资源，专注于其他高价值活动。
虽然实施人工智能驱动的外拨营销活动可能需要一些前期投资和学习曲线，但其优势显而易见。随着人工智能技术的不断发展和完善，未来几年，我们很可能会在销售和营销 我们分析了 hubspot 的多点触控归因模型 领域看到更先进、更复杂的人工智能应用。
如果您想了解更多有关使用 AI 来提升销售水平的方法，请收听 Eric Nowoslawski 和 Varun Anand 的完整播客节目，所有链接如下！
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迫在眉睫的问题是：如果人工智能足够熟练，能够像 SDR 一样编写消息，我们为什么还需要人类的参与？像 GPT 这样的高级人工智能可能会编写出更细致入微、针对性更强的消息。然而，如果人工智能检测器能够广泛发挥作用，我们可能会看到它们被集成到谷歌和 Office 365 等电子邮件平台中，过滤掉那些可能缺乏人情味的冷门邮件。
在这种情况下，递中的重要性只会被放大。与其发送自 意大利电话号码 动生成的信息，销售团队需要投入更多时间和精力来打造个性化、相关的沟通方式。这正是个性化的新前沿。
无论电子邮件过滤技术如何发展，精准定位依然至关重要。四大核心流程——会面、发现、管理和培育（Meet, Disco, Manage, Nurture）——将继续成为成功销售策略的支柱。在人工智能时代，强化这些流程将是确保销售渠道中没有薄弱环节或“漏洞”的关键。
人工智能在持续改变销售格局的同时，也凸显了人在这一过程中的持久价值。它促使我们在战略中更加注重个性化、相关性和人性化。随着技术的进步，我们的策略也必须与时俱进——通过增强人性化元素，让我们脱颖而出。