大数据分析在医疗保健领域的优势
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使用循证医学
传统的做法是，对相同症状的患者进行相同的一系列检查，但效果并不理想。这些患者会被送往急诊室，但治疗效果并不理想。因此，数据分析有助于提供循证医学。使用这种循证医学，护理人员可以访问该应用程序，该应用程序提供拖放式用户界面的自助服务功能，方便护理人员访问约 200 万患者的 2 亿个数据点。
SNOMED CT 的标准化使研究 Ws 粉丝 查询过程受益，有助于使研究查询变得更容易且更易于搜索。
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每个人都有机会参与
- I邮寄线索
重要。美国退伍军人事务部（VA）的药物研究是一项受控研究项目，该项目使用美国退伍军人的血液样本以及其他必要信息来分析影响其健康的基因。约有15,000人参与其中。收集的数据将提供给VA的研究人员和医院的学术附属机构。将临床试验植入VistA和VA EHR系统，利用这些数据来补充临床决策支持，这一想法得到了验证。
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让 EHR 变得智能的应用程序
现代技术每天都在创造新的应 发现——发现阶段的目的是在内容执行之前 用程序。同样，在医疗保健领域，构建应用程序以完成特定任务也很简单。为了完成任务，您必须要求记录符合 CCD（护理连续性文档）标准。需要经过认证的 EHR 来生成 CCD 文件，该过程以患者护理概要的形式进行。促进 EHR 使用的政府激励计划可以制定护理概要测试开关的可选性。以 CCD 文件形式提供的数据可以以多种方式提供帮助。如果我们使用数据挖掘规则并查看患者先前就诊的患者图表以填补当前图表中的空白。事实证明，这种方法会使问题数量增加两倍于患者记录中的问题数量。
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为更好地报告公共卫生研究，需要控制数据
医疗保健公司和组织无需任 巴西号码列表何数据搜索即可收集数据。他们需要根据信息专家的规定，将这些数据置于控制之下。数据管理的优势在于能够满足监管需求，例如针对人口统计信息的研究以及针对具体治疗方案的后续测试。这有助于弥补公共卫生机构通常通过电话沟通填补的记录空白。