析这些类型的数据。 分析定量数据 定量数据收集涉及处理结构化问题或调查的答案。有许多不同的技术可以分析它。一些最受欢迎的示例包括： 通过比较确定偏好：包含多项选择题的调查可以确定特定的客户偏好。公司可以添加每个选项的回复总数，组织每个答案的总数或百分比，并创建图表以简化比较数据的可视化。 比较不同的受众群体：如果调查允许品牌对受访者进行分类（例如按年龄组、地点、种族或收入），公司可以借此机会了解不同受众群体如何回答同一问题。
他们可以使用交叉表和
图形来比较结果。 分析均值和众数：对于需要 中东手机号码清单 从量表中进行选择的调查，公司可以衡量客户对其服务、产品或其他主题的感受程度。计算均值可以让品牌确定典型反应，而众数则代表数据集中最常见的答案。这些数据非常适合比较客户情绪随时间的变化。 基准测试：首次分析定量数据很困难，因为没有内部数据可以与之比较。基准测试允许公司将其数据与行业平均水平进行比较。
12% 的转化率可能看起
来很低，但如果行业平均转化率为 8%，那么 就是所谓的私人投资者 情况就不同了，而且非常积极。 分析定性见解 定性数据收集需要通过开放式问题或讨论收集详细反馈。还有几种方法可以分析此类见解，帮助公司理解其结果。 品牌可以利用产品洞察工具来创建调查数据的视觉表示。通过这种方法，公司可以根据客户答案中经常出现的术语生成词云。虽然这些词云不能提供明确的答案，但它们非常适合衡量整体情绪并开始讨论。
阅读个人回复可能看
起来让人不知所措，但这是一种发 印度尼西亚号码列表 现隐藏见解、发现趋势以及了解受众动机、反对意见和愿望的好方法。这些见解让公司能够更深入地了解，从而能够以更好地迎合客户的方式塑造产品和服务。 分析定性洞察的另一种方法是将其转化为定量数据。拥有足够定性调查数据的公司可以寻找将个人回应分类的方法。按这些类别组织调查数据后，品牌可以使用图形、表格和图表直观地表示数据。