他还提出了一个关于时机科学的精彩理论，探讨何时是发布推文或撰写博客文章的最佳时机。 这种相关性数据被广泛应用于各个领域，尤其是在数字营销领域。我们在 SEOmoz 做了一些很酷的工作，收集了数百或数千个数据点，以便能够显示两个不同指标的总体或平均相关性。例如 ，在我们最近的调查中，我们收集了 10,000 个不同的搜索结果。
是因为我们想要拥有海
量数据所带来的极低的标准误差。所以 WhatsApp 筛查 我们收集了 10,000 条结果，然后我们观察，推文与谷歌排名的上升或下降之间有何关联？Facebook 分享与谷歌排名的上升或下降之间有何关联？ 实际上，从收集这类数据中，我们注意到一些有趣的现象：比如，图片 alt 属性中的关键词预测的平均相关性比 H1 标签中的关键词预测的更高。
很多 SEO 人员会告诉你
H1 标签非常重要。你必须把关键 分析师必须清晰地理解数据库操作 词放在 H1 标签中，每个页面都要有 H1 标签。但我们 认为，H1 标签中的关键词预测的相关性并不比将关键词放在页面顶部附近（H1 标签通常可以预测）更好。所以，也许 H1 标签并没有起到作用。你不知道。这只是相关性数据，而不是因果关系。
我们无法确定 H1 标签是否是导致这
一结果的原因。 但我们知道这些指标之 新加坡电话号码 间在数值上存在联系。 那个 alt 属性，嗯，看起来不错。我们从来没想过，哦，也许我们应该推荐它。所以，过去几年里，我们一直建议在页面上放一张好图片，并确保你的关键词出现在里面。 你可以看到，我们利用 Twitter 数据做了一个很酷的研究，研究了大量的推文。