设计环境 清楚了解整个迁移情况有助于定制测试计划的设计，更加关注关键业务风险。
制定全面的测试策略和计划
在验证许多应用程序、数据库和数据依赖关系时，结构化测试框架的开发对于成功且系统的数据迁移过程至关重要。
设计环境 设置源和目标原型数据环境
复制生产数据格局 – 包括其数据量、引用完整性 电话号码 约束和上下游依赖关系。此外，构建强大的工具和程序，将代表性测试数据集从源系统移植到相关的目标着陆区。
分阶段安排测试以反映迁移阶段
数据迁移需要紧密安排的步骤，例如数据提取、清理、转换和加载到目标系统。测试应安排在所有迁移阶段同时进行，以确保尽早发现问题。考虑在整个测试周期中增加空闲时间来修复错误。
针对关键风险制定模块化测试场景
建立细粒度的测试用例，以验证优先数据类型、转换逻辑、映射、关键集成点以及可能导致错误的异常。测试模块化区域将缩短查明缺陷及其解决方案所需的时间。此外，构建测试数据，其中包括代表真实 手机号码列表 情况的有效值、重复项以及缺失或特殊字符的各种组合。
这种方法提供了一种有组织的、系统的方法，能够在预算、时间和技能限制内进行全面的测试覆盖。
执行测试周期验证数据完整性和业务连续性
虽然结构化的测试计划必不可少，但实际的测试执行 快速回复消息和电话 要付出巨大的努力。严格执行测试周期，评估：
迁移数据的准确性和完整性
将迁移数据的随机样本与源系统进行验证，检查整个数据集的完整性，在提取或转换过程中不会出现截断或丢失。此外，还会对实际转换数据的准确性进行抽查，包括编码、格式、计算和默认值等方面。最后，在迁移前后核对总计和摘要，以确保没有偏差。