数据引力要求企业、连接、云和内容提供 模型债务是指数据科学 商在数据交换中心之间建立互联社区方法，以消除障碍并释放新功能。
数据引力与人工智能
以人工智能模型为例。如果主数据集仅位于云端，而不是靠近模型，那么训练人工智能模型可能是一项极其缓慢的工作，更不用说成本高昂了。
未能考虑数据引力通常是我们常见的一个陷阱的罪魁祸首——“模型 手机号码数据 债务”。 开发人工智能模型，但这些模型几个月或更长时间都未投入生产，导致这些模型失去价值的情况。
企业打破数据引力障碍的一个关键方法是在数据集所在的 人工智能在招聘中的独特优势和挑战 中立会合点附近进行模型训练和推理，例如多租户数据中心。通过将强大的计算资源更靠近数据，企业可以缩短需要处理的数据集之间的时间和距离，以支持先进的 AI 模型并更快地将其投入使用。
需要以数据为中心的架构
人工智能和机器学习带来的新需求为以数据为中心的架构创造了新的机会，这种架构 全 澳大利亚电话号码 开源 支持企业及其无处不在的运营需求，以便他们能够满足客户期望并按需做出业务决策。它由实时情报提供信息，以推动创新和扩展数字业务。它们还必须能够支持推动此应用程序开发的数据交换。