数据引力正迅速成为一种无形的大趋势，它 这种复合效应产生了复 有可能抑制企业工作流程绩效、引发安全问题并增加成本。如果您不为此进行设计，数据引力可能会成为公司面临的最大挑战。此外，人工智能应用程序可能会加剧数据引力对企业的负面影响。人工智能工作负载已转移到主机托管设施，但数据引力继续抑制人工智能创新并产生阻碍其实施的复杂性。
那么企业如何克服数据引力挑战呢？首先，要了解什 这种复合效应产生了复 么是数据引力，以及它如何迫使企业转向以数据为中心的架构，从而颠覆流量流，并将用户、网络和云带到私有托管的企业数据。
什么是数据引力？
2010 年，时任通用电气工程师的 Dave McCrory 首次提出了 目标电话号码或电话营销数据 这个概念，数据引力描述了随着数据的积累，吸引更多服务和应用程序的可能性会更高，这基本上与重力对行星周围物体的影响相同。随着质量或密度的增加，引力的强度也 缺乏高效的数据存储架构 会增加。然后数据变得难以处理，如果数据变得足够大，几乎不可能移动。
当今持续的数据创
建生命周期支撑着数据引力。例如，企业现在正在为越来越多的创 全 澳大利亚电话号码 开源 建和交换数据的用户和终端提供服务。用户和机器之间的交互和交易量不断增长，需要增加结构化和非结构化的数据处理和存储。虽然分析、机器学习和人工智能使企业能够嵌入工作流智能，但它们也助长了额外的数据丰富、聚合和交换需求。 ，阻碍了数字化转型并带来了当前回程架构无法完全解决的挑战。